Navigation Intelligente et Évitement d'Obstacles
Des robots qui s'appuient le plus sur des caméras, des doubles lasers, ou un bras mécanique pour identifier câbles, chaussures et déjections d'animaux et les contourner, plutôt que de simplement cartographier murs et meubles.
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Samsung's Jet Bot AI+ combines a 3D sensor with Intel-developed AI to detect household items and avoid them during precision mapping.
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Xiaomi's X20+ uses LDS laser navigation plus S-Cross structured-light to detect low obstacles even in dim rooms during cleaning.
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eufy's X10 Pro Omni detects over 100 object types using AI.See obstacle avoidance, handling cables and toys while mapping and mopping.
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HomeRun series uses cameras and D-ToF laser sensors for autonomous obstacle detection and navigation
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Multiple models including 360 Vis Nav and Spot+Scrub AI use cameras and LiDAR for precise obstacle recognition
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Un robot compact avec station Omni, construit autour de TrueDetect 3D 3.0 et TrueMapping 2.0, cartographiant 100 mètres carrés en environ six minutes et utilisant la détection d'obstacles en 3D pour repérer l'encombrement bas au sol que les systèmes de capteurs plus plats ont tendance à manquer.
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iRobot's Roomba Combo j9+ uses on-board camera and AI to recognize and steer around pet waste, cables, shoes, and household clutter during cleaning.
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S10 and S20 models use AI-powered cameras to identify 100 obstacle types including cables, socks, and pet waste
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LG's CordZero combines LiDAR, RGB camera, and 3D sensor for precise room mapping and obstacle detection along its cleaning route.
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V12 uses DuoDetect AI 3D obstacle detection with structured light 3D scanning at 5mm accuracy
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Dreame's L20 Ultra uses 3D structured-light and AI to recognize about 55 obstacle types, adjusting its cleaning path to avoid them.
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Le premier robot aspirateur produit en série avec un bras mécanique pliant à cinq axes, qui se déploie pour ramasser de petits objets, des chaussettes, des câbles, des débris légers, et les déplacer hors de son chemin, guidé par la navigation StarSight 2.0 avec plus de 21 600 points de données.
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RCV 5 combines LiDAR, dual-laser system, and AI camera for precise flat obstacle avoidance
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Construit autour d'un ensemble de trois lasers qui balaie 360 degrés et surveille le sol de très près, lui permettant de nettoyer à quelques millimètres des murs et des pieds de meubles tout en repérant les petits obstacles bas qu'un seul laser manquerait.
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Tapo's RV30 Max Plus combines LiDAR mapping with IMU sensors to browse homes and avoid obstacles like furniture and cords.
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Le modèle de Proscenic axé sur la navigation, avec un double système laser pour l'évitement d'obstacles associé à une aspiration de 8 000Pa et une station d'auto-vidage, destiné aux acheteurs qui veulent une navigation plus fiable que ce qu'offre le Q10 d'entrée de gamme de la marque.
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Utilise l'imagerie 3D pour percevoir visuellement les objets devant lui, plutôt que de se fier uniquement aux capteurs de contact ou à un balayage laser plat, spécifiquement conçu pour éviter que le robot ne s'emmêle avec des chaussures, des gamelles pour animaux et d'autres objets du quotidien.
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Lucy series vacuum uses dual 1080P cameras and depth sensors for AI obstacle avoidance, detecting objects as small as 1 inch
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Z60 Ultra detects and avoids 200+ object types with dual-laser 3D mapping and RGB camera.
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Shark's AI Ultra combines 360-degree LiDAR mapping with camera-based NeuroNav obstacle detection to browse around furniture and cords intelligently.
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E20 Plus features DuoDetect AI 3D obstacle avoidance using dual-line laser for precise small-object detection
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X-Plorer 120 AI uses laser and camera tech to detect objects as small as 2 centimeters.
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Conga 7090 IA features dual cameras and AI to detect and recognize 200+ household objects for obstacle avoidance
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Matic's robot vacuum uses only RGB cameras and an on-board Nvidia Jetson Orin chip, processing everything locally without relying on LiDAR.
Questions fréquentes
Comment ces robots gèrent-ils les petits objets comme des câbles ou des chaussettes ?
De nombreux modèles utilisent des caméras dotées d'IA et des capteurs 3D pour reconnaître ces éléments et les contourner. Certaines options avancées sont même équipées d'un bras mécanique capable de ramasser de petits objets, comme des chaussettes ou des câbles, pour les déplacer hors de la zone de nettoyage.
Ces aspirateurs peuvent-ils naviguer efficacement dans des pièces sombres ?
Oui. Certains modèles utilisent la technologie de lumière structurée pour détecter les obstacles bas, même lorsque la luminosité est faible. D'autres combinent le LiDAR avec des caméras pour maintenir une cartographie et une navigation précises.
Quel type d'objets l'IA peut-elle réellement identifier ?
Les modèles haut de gamme peuvent reconnaître plus de 100 types d'objets différents, y compris les déjections d'animaux, les chaussures et les jouets. Cela leur permet d'ajuster leurs trajectoires de nettoyage pour éviter certains types d'encombrements domestiques.
Comment les capteurs fonctionnent-ils pour éviter les collisions ?
Ces robots utilisent diverses technologies telles que la numérisation 3D, le LiDAR et des caméras RGB. Certains utilisent la lumière structurée avec une grande précision pour identifier les obstacles bas que la cartographie standard pourrait manquer.