Smart navigering och hinderundvikning
Robotar som förlitar sig mest på kameror, dubbla lasrar, eller en mekanisk arm för att identifiera sladdar, skor och djurolyckor och styra runt dem, istället för att bara kartlägga väggar och möbler.
- 1
Samsung's Jet Bot AI+ combines a 3D sensor with Intel-developed AI to detect household items and avoid them during precision mapping.
- 2
Xiaomi's X20+ uses LDS laser navigation plus S-Cross structured-light to detect low obstacles even in dim rooms during cleaning.
- 3
eufy's X10 Pro Omni detects over 100 object types using AI.See obstacle avoidance, handling cables and toys while mapping and mopping.
- 4
HomeRun series uses cameras and D-ToF laser sensors for autonomous obstacle detection and navigation
- 5
Multiple models including 360 Vis Nav and Spot+Scrub AI use cameras and LiDAR for precise obstacle recognition
- 6
En kompakt robot med Omni-docka byggd kring TrueDetect 3D 3.0 och TrueMapping 2.0, som kartlägger 100 kvadratmeter på ungefär sex minuter och använder 3D-hinderdetektering för att identifiera lågt liggande skräp som plattare sensorsystem tenderar att missa.
- 7
iRobot's Roomba Combo j9+ uses on-board camera and AI to recognize and steer around pet waste, cables, shoes, and household clutter during cleaning.
- 8
S10 and S20 models use AI-powered cameras to identify 100 obstacle types including cables, socks, and pet waste
- 9
LG's CordZero combines LiDAR, RGB camera, and 3D sensor for precise room mapping and obstacle detection along its cleaning route.
- 10
V12 uses DuoDetect AI 3D obstacle detection with structured light 3D scanning at 5mm accuracy
- 11
Dreame's L20 Ultra uses 3D structured-light and AI to recognize about 55 obstacle types, adjusting its cleaning path to avoid them.
- 12
Den första massproducerade robotdammsugaren med en femaxlig hopfällbar mekanisk arm, som viks ut för att plocka upp mindre föremål, strumpor, kablar och lätt skräp, och flytta dem ur sin väg, guidad av StarSight 2.0-navigering med över 21 600 datapunkter.
- 13
RCV 5 combines LiDAR, dual-laser system, and AI camera for precise flat obstacle avoidance
- 14
Byggd kring en triple-laserarray som skannar 360 grader och övervakar nära golvet, vilket gör att den kan städa inom några millimeter från väggar och möbelben samtidigt som den fångar små, lågt liggande hinder en enskild laser skulle missa.
- 15
Tapo's RV30 Max Plus combines LiDAR mapping with IMU sensors to browse homes and avoid obstacles like furniture and cords.
- 16
Proscenics navigationsfokuserade modell, med dubbla lasersystem för hinderundvikning tillsammans med 8 000 Pa sugkraft och en självtömmande station, riktad till köpare som vill ha säkrare navigering än märkets instegsmodell Q10 erbjuder.
- 17
Använder 3D-bildteknik för att visuellt uppfatta föremål framför sig, snarare än att bara förlita sig på stötsensorer eller en platt laserskanning, specifikt byggd för att hindra roboten från att trassla in sig i skor, matskålar för husdjur och annat vardagsskräp.
- 18
Lucy series vacuum uses dual 1080P cameras and depth sensors for AI obstacle avoidance, detecting objects as small as 1 inch
- 19
Z60 Ultra detects and avoids 200+ object types with dual-laser 3D mapping and RGB camera.
- 20
Shark's AI Ultra combines 360-degree LiDAR mapping with camera-based NeuroNav obstacle detection to browse around furniture and cords intelligently.
- 21
E20 Plus features DuoDetect AI 3D obstacle avoidance using dual-line laser for precise small-object detection
- 22
X-Plorer 120 AI uses laser and camera tech to detect objects as small as 2 centimeters.
- 23
Conga 7090 IA features dual cameras and AI to detect and recognize 200+ household objects for obstacle avoidance
- 24
Matic's robot vacuum uses only RGB cameras and an on-board Nvidia Jetson Orin chip, processing everything locally without relying on LiDAR.
Frequently asked questions
Hur hanterar dessa robotar små föremål som kablar eller strumpor?
Många modeller använder AI-kameror och 3D-sensorer för att känna igen och styra runt dessa föremål. Vissa avancerade alternativ har till och med en mekanisk arm som kan plocka upp små föremål som strumpor och kablar för att flytta dem ur städvägen.
Kan dessa dammsugare navigera effektivt i mörka rum?
Ja. Vissa modeller använder strukturerat ljus-teknologi för att upptäcka låga hinder även när belysningen är svag. Andra kombinerar LiDAR med kameror för att bibehålla precis kartläggning och navigering.
Vilken typ av föremål kan AI:n faktiskt identifiera?
High-end modeller kan känna igen över 100 olika typer av föremål, inklusive husdjursavfall, skor och leksaker. Detta gör att de kan anpassa sina städvägar för att undvika specifika typer av hushållsbråte.
Hur fungerar sensorerna för att förhindra kollisioner?
Dessa robotar använder en mängd olika teknologier såsom 3D-scanning, LiDAR och RGB-kameror. Vissa använder strukturerat ljus med hög precision för att identifiera låga hinder som standardkartläggning kan missa.