Navigazione Intelligente ed Elusione degli Ostacoli
Robot che puntano soprattutto su telecamere, doppio laser o un braccio meccanico per identificare cavi, scarpe e bisogni degli animali e aggirarli, invece di limitarsi a mappare pareti e mobili.
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Samsung's Jet Bot AI+ combines a 3D sensor with Intel-developed AI to detect household items and avoid them during precision mapping.
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Xiaomi's X20+ uses LDS laser navigation plus S-Cross structured-light to detect low obstacles even in dim rooms during cleaning.
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eufy's X10 Pro Omni detects over 100 object types using AI.See obstacle avoidance, handling cables and toys while mapping and mopping.
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HomeRun series uses cameras and D-ToF laser sensors for autonomous obstacle detection and navigation
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Multiple models including 360 Vis Nav and Spot+Scrub AI use cameras and LiDAR for precise obstacle recognition
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Un robot compatto con base Omni costruito attorno a TrueDetect 3D 3.0 e TrueMapping 2.0, capace di mappare 100 metri quadrati in circa sei minuti e di usare il rilevamento ostacoli 3D per identificare il disordine basso che sistemi a sensori più piatti tendono a non vedere.
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iRobot's Roomba Combo j9+ uses on-board camera and AI to recognize and steer around pet waste, cables, shoes, and household clutter during cleaning.
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S10 and S20 models use AI-powered cameras to identify 100 obstacle types including cables, socks, and pet waste
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LG's CordZero combines LiDAR, RGB camera, and 3D sensor for precise room mapping and obstacle detection along its cleaning route.
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V12 uses DuoDetect AI 3D obstacle detection with structured light 3D scanning at 5mm accuracy
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Dreame's L20 Ultra uses 3D structured-light and AI to recognize about 55 obstacle types, adjusting its cleaning path to avoid them.
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Il primo robot aspirapolvere prodotto in serie con un braccio meccanico pieghevole a cinque assi, che si dispiega per raccogliere piccoli oggetti, calzini, cavi, rifiuti leggeri, e spostarli fuori dal suo percorso, guidato dalla navigazione StarSight 2.0 con oltre 21.600 punti dati.
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RCV 5 combines LiDAR, dual-laser system, and AI camera for precise flat obstacle avoidance
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Costruito attorno a una tripla matrice laser che scansiona a 360 gradi e monitora vicino al pavimento, permettendogli di pulire a pochi millimetri da pareti e gambe dei mobili pur cogliendo piccoli ostacoli bassi che un solo laser non noterebbe.
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Tapo's RV30 Max Plus combines LiDAR mapping with IMU sensors to browse homes and avoid obstacles like furniture and cords.
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Il modello di Proscenic incentrato sulla navigazione, con doppio sistema laser per l'evitamento ostacoli oltre a 8.000Pa di aspirazione e una stazione di autosvuotamento, rivolto a chi vuole una navigazione più affidabile rispetto a quanto offra il Q10 entry-level del marchio.
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Usa l'imaging 3D per percepire visivamente gli oggetti davanti a sé, invece di affidarsi solo a sensori d'urto o a una scansione laser piatta, pensato apposta per evitare che il robot si impigli in scarpe, ciotole per animali e altro disordine quotidiano.
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Lucy series vacuum uses dual 1080P cameras and depth sensors for AI obstacle avoidance, detecting objects as small as 1 inch
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Z60 Ultra detects and avoids 200+ object types with dual-laser 3D mapping and RGB camera.
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Shark's AI Ultra combines 360-degree LiDAR mapping with camera-based NeuroNav obstacle detection to browse around furniture and cords intelligently.
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E20 Plus features DuoDetect AI 3D obstacle avoidance using dual-line laser for precise small-object detection
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X-Plorer 120 AI uses laser and camera tech to detect objects as small as 2 centimeters.
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Conga 7090 IA features dual cameras and AI to detect and recognize 200+ household objects for obstacle avoidance
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Matic's robot vacuum uses only RGB cameras and an on-board Nvidia Jetson Orin chip, processing everything locally without relying on LiDAR.
Domande frequenti
Come gestiscono questi robot piccoli oggetti come cavi o calzini?
Molti modelli utilizzano telecamere dotate di IA e sensori 3D per riconoscere questi oggetti e aggirarli. Alcune opzioni avanzate dispongono persino di un braccio meccanico in grado di raccogliere piccoli oggetti come calzini e cavi per spostarli fuori dal percorso di pulizia.
Questi aspirapolvere riescono a muoversi efficacemente in stanze buie?
Sì. Alcuni modelli utilizzano la tecnologia a luce strutturata per rilevare ostacoli bassi anche quando l'illuminazione è scarsa. Altri combinano il sistema LiDAR con le telecamere per mantenere una mappatura e una navigazione precise.
Che tipo di oggetti può effettivamente identificare l'IA?
I modelli di fascia alta possono riconoscere oltre 100 tipi diversi di oggetti, tra cui deiezioni di animali domestici, scarpe e giocattoli. Ciò consente loro di regolare i percorsi di pulizia per evitare specifici tipi di disordine domestico.
Come funzionano i sensori per prevenire le collisioni?
Questi robot utilizzano diverse tecnologie come la scansione 3D, il LiDAR e le telecamere RGB. Alcuni utilizzano la luce strutturata con alta precisione per identificare ostacoli bassi che la mappatura standard potrebbe non rilevare.