Inteligentna nawigacja i unikanie przeszkód
Roboty, które najbardziej polegają na kamerach, podwójnych laserach lub mechanicznym ramieniu, żeby rozpoznawać kable, buty i nieczystości po zwierzętach i je omijać, zamiast po prostu mapować ściany i meble.
- 1
Samsung's Jet Bot AI+ combines a 3D sensor with Intel-developed AI to detect household items and avoid them during precision mapping.
- 2
Xiaomi's X20+ uses LDS laser navigation plus S-Cross structured-light to detect low obstacles even in dim rooms during cleaning.
- 3
eufy's X10 Pro Omni detects over 100 object types using AI.See obstacle avoidance, handling cables and toys while mapping and mopping.
- 4
HomeRun series uses cameras and D-ToF laser sensors for autonomous obstacle detection and navigation
- 5
Multiple models including 360 Vis Nav and Spot+Scrub AI use cameras and LiDAR for precise obstacle recognition
- 6
Kompaktowy robot z dokiem Omni, zbudowany wokół TrueDetect 3D 3.0 i TrueMapping 2.0, mapujący 100 metrów kwadratowych w około sześć minut i wykorzystujący trójwymiarowe wykrywanie przeszkód do rozpoznawania nisko leżącego bałaganu, który płaskim systemom czujników zwykle umyka.
- 7
iRobot's Roomba Combo j9+ uses on-board camera and AI to recognize and steer around pet waste, cables, shoes, and household clutter during cleaning.
- 8
S10 and S20 models use AI-powered cameras to identify 100 obstacle types including cables, socks, and pet waste
- 9
LG's CordZero combines LiDAR, RGB camera, and 3D sensor for precise room mapping and obstacle detection along its cleaning route.
- 10
V12 uses DuoDetect AI 3D obstacle detection with structured light 3D scanning at 5mm accuracy
- 11
Dreame's L20 Ultra uses 3D structured-light and AI to recognize about 55 obstacle types, adjusting its cleaning path to avoid them.
- 12
Pierwszy masowo produkowany robot sprzątający z pięcioosiowym, składanym ramieniem mechanicznym, które rozkłada się, by podnosić drobne przedmioty, skarpetki, kable, lekkie śmieci, i usuwać je ze swojej drogi, kierując się nawigacją StarSight 2.0 opartą na ponad 21 600 punktach danych.
- 13
RCV 5 combines LiDAR, dual-laser system, and AI camera for precise flat obstacle avoidance
- 14
Zbudowany wokół potrójnego układu laserów skanujących w zakresie 360 stopni i monitorujących przestrzeń tuż przy podłodze, co pozwala mu sprzątać w odległości milimetrów od ścian i nóg mebli, jednocześnie wykrywając małe, nisko leżące przeszkody, które umknęłyby pojedynczemu laserowi.
- 15
Tapo's RV30 Max Plus combines LiDAR mapping with IMU sensors to browse homes and avoid obstacles like furniture and cords.
- 16
Model Proscenic skupiony na nawigacji, z podwójnym systemem laserowym do unikania przeszkód, siłą ssania 8000 Pa i stacją do samodzielnego opróżniania, przeznaczony dla kupujących, którzy chcą pewniejszej nawigacji niż oferuje wejściowy model Q10 tej marki.
- 17
Wykorzystuje obrazowanie 3D do wizualnego wykrywania przedmiotów na swojej drodze, zamiast polegać wyłącznie na czujnikach zderzeniowych lub płaskim skanie laserowym, zaprojektowany specjalnie po to, by robot nie plątał się w buty, miski dla zwierząt i inny codzienny bałagan.
- 18
Lucy series vacuum uses dual 1080P cameras and depth sensors for AI obstacle avoidance, detecting objects as small as 1 inch
- 19
Z60 Ultra detects and avoids 200+ object types with dual-laser 3D mapping and RGB camera.
- 20
Shark's AI Ultra combines 360-degree LiDAR mapping with camera-based NeuroNav obstacle detection to browse around furniture and cords intelligently.
- 21
E20 Plus features DuoDetect AI 3D obstacle avoidance using dual-line laser for precise small-object detection
- 22
X-Plorer 120 AI uses laser and camera tech to detect objects as small as 2 centimeters.
- 23
Conga 7090 IA features dual cameras and AI to detect and recognize 200+ household objects for obstacle avoidance
- 24
Matic's robot vacuum uses only RGB cameras and an on-board Nvidia Jetson Orin chip, processing everything locally without relying on LiDAR.
Frequently asked questions
Jak te roboty radzą sobie z małymi przedmiotami, takimi jak kable czy skarpetki?
Wiele modeli wykorzystuje kamery AI i czujniki 3D, aby rozpoznawać te przedmioty i omijać je. Niektóre zaawansowane opcje posiadają nawet mechaniczne ramię, które może podnieść małe obiekty, takie jak skarpetki czy kable, aby usunąć je z trasy sprzątania.
Czy te odkurzacze potrafią skutecznie poruszać się w ciemnych pomieszczeniach?
Tak. Niektóre modele wykorzystują technologię światła strukturalnego, aby wykrywać niskie przeszkody nawet przy słabym oświetleniu. Inne łączą technologię LiDAR z kamerami, aby zachować precyzyjne mapowanie i nawigację.
Jakie rodzaje przedmiotów sztuczna inteligencja jest w stanie faktycznie zidentyfikować?
Modele z wyższej półki potrafią rozpoznać ponad 100 różnych typów obiektów, w tym odchody zwierząt, buty i zabawki. Pozwala im to dostosować trasę sprzątania, aby unikać konkretnych rodzajów domowego nieładu.
W jaki sposób działają czujniki, aby zapobiegać kolizjom?
Roboty te wykorzystują różnorodne technologie, takie jak skanowanie 3D, LiDAR oraz kamery RGB. Niektóre z nich używają światła strukturalnego o wysokiej dokładności, aby identyfikować nisko położone przeszkody, które mogłyby zostać pominięte podczas standardowego mapowania.