스마트 내비게이션과 장애물 회피

벽과 가구의 지도만 그리는 데 그치지 않고, 카메라와 듀얼 레이저, 기계식 팔까지 최대한 활용해 전선과 신발, 반려동물의 실수를 파악하고 피해가는 로봇들입니다.

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    Samsung's Jet Bot AI+ combines a 3D sensor with Intel-developed AI to detect household items and avoid them during precision mapping.

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    Xiaomi's X20+ uses LDS laser navigation plus S-Cross structured-light to detect low obstacles even in dim rooms during cleaning.

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    eufy's X10 Pro Omni detects over 100 object types using AI.See obstacle avoidance, handling cables and toys while mapping and mopping.

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    HomeRun series uses cameras and D-ToF laser sensors for autonomous obstacle detection and navigation

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    Multiple models including 360 Vis Nav and Spot+Scrub AI use cameras and LiDAR for precise obstacle recognition

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    TrueDetect 3D 3.0과 TrueMapping 2.0을 기반으로 만들어진 컴팩트한 옴니 도크 로봇으로, 약 6분 만에 100제곱미터를 매핑하고 3D 장애물 감지로 평면 센서 시스템이 놓치기 쉬운 낮은 잡동사니까지 식별한다.

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    iRobot's Roomba Combo j9+ uses on-board camera and AI to recognize and steer around pet waste, cables, shoes, and household clutter during cleaning.

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    S10 and S20 models use AI-powered cameras to identify 100 obstacle types including cables, socks, and pet waste

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    LG's CordZero combines LiDAR, RGB camera, and 3D sensor for precise room mapping and obstacle detection along its cleaning route.

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    V12 uses DuoDetect AI 3D obstacle detection with structured light 3D scanning at 5mm accuracy

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    Dreame's L20 Ultra uses 3D structured-light and AI to recognize about 55 obstacle types, adjusting its cleaning path to avoid them.

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    5축으로 접히는 기계식 팔을 갖춘 세계 최초의 양산형 로봇청소기로, 팔을 펼쳐 작은 물건, 양말, 케이블, 가벼운 쓰레기를 집어 경로 밖으로 옮기며, 21,600개가 넘는 데이터 포인트를 활용하는 StarSight 2.0 주행 시스템이 이를 이끈다.

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    RCV 5 combines LiDAR, dual-laser system, and AI camera for precise flat obstacle avoidance

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    360도를 스캔하고 바닥 가까이를 감시하는 삼중 레이저 배열을 중심으로 만들어져, 단일 레이저라면 놓칠 만한 작고 낮은 장애물까지 포착하면서도 벽과 가구 다리에서 몇 밀리미터 이내까지 청소할 수 있다.

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    Tapo's RV30 Max Plus combines LiDAR mapping with IMU sensors to browse homes and avoid obstacles like furniture and cords.

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    프로시닉의 주행 성능에 초점을 맞춘 모델로, 8,000Pa 흡입력과 자동 먼지 비움 스테이션과 함께 장애물 회피를 위한 이중 레이저 시스템을 갖춰, 브랜드의 입문형 Q10보다 더 확실한 주행을 원하는 구매자를 겨냥한다.

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    범퍼 센서나 평면 레이저 스캔에만 의존하는 대신 3D 이미징으로 앞에 놓인 물체를 시각적으로 감지하며, 신발이나 반려동물 밥그릇 같은 일상적인 잡동사니에 로봇이 걸리지 않도록 특별히 설계되었다.

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    Lucy series vacuum uses dual 1080P cameras and depth sensors for AI obstacle avoidance, detecting objects as small as 1 inch

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    Z60 Ultra detects and avoids 200+ object types with dual-laser 3D mapping and RGB camera.

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    Shark's AI Ultra combines 360-degree LiDAR mapping with camera-based NeuroNav obstacle detection to browse around furniture and cords intelligently.

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    E20 Plus features DuoDetect AI 3D obstacle avoidance using dual-line laser for precise small-object detection

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    X-Plorer 120 AI uses laser and camera tech to detect objects as small as 2 centimeters.

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    Conga 7090 IA features dual cameras and AI to detect and recognize 200+ household objects for obstacle avoidance

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    Matic's robot vacuum uses only RGB cameras and an on-board Nvidia Jetson Orin chip, processing everything locally without relying on LiDAR.

Frequently asked questions

이 로봇들은 케이블이나 양말 같은 작은 물체를 어떻게 처리하나요?

많은 모델이 AI 카메라와 3D 센서를 사용하여 이러한 물체를 인식하고 피해 갑니다. 일부 고급 옵션은 양말이나 케이블 같은 작은 물체를 집어 들어 청소 경로 밖으로 옮길 수 있는 기계식 팔을 탑재하기도 합니다.

이 청소기들이 어두운 방에서도 효과적으로 주행할 수 있나요?

네. 특정 모델은 구조광 기술을 사용하여 조명이 어두운 환경에서도 낮은 장애물을 감지합니다. 다른 모델들은 LiDAR와 카메라를 결합하여 정밀한 매핑과 주행을 유지합니다.

AI가 실제로 어떤 종류의 물체를 식별할 수 있나요?

하이엔드 모델은 반려동물의 배설물, 신발, 장난감을 포함하여 100가지 이상의 다양한 물체 유형을 인식할 수 있습니다. 이를 통해 특정 유형의 집안 잡동사니를 피하도록 청소 경로를 조정할 수 있습니다.

충돌을 방지하기 위해 센서가 어떻게 작동하나요?

이 로봇들은 3D 스캐닝, LiDAR, RGB 카메라 등 다양한 기술을 사용합니다. 일부는 높은 정확도의 구조광을 사용하여 일반적인 매핑으로는 놓칠 수 있는 낮은 장애물을 식별합니다.